چگونه OpenAI و گوگل، تأثیر هوش مصنوعی بر استراتژیهای ورود به بازار را میبینند
برای سالها، وقتی استارتاپها به مرحله فروش محصول میرسیدند، میتوانستند به هر تعداد «پلیبوک» سنتی برای ورود به بازار تکیه کنند، اما مثل بسیاری چیزهای دیگر، هوش مصنوعی در حال تغییر دادن شیوه آمادهسازی شرکتها برای رفتن به بازار است.
ماکس آلتشولر، شریک عمومی در صندوق GTMfund، به حاضران در TechCrunch Disrupt ماه گذشته گفت: «امروز بیش از هر زمان دیگری میتوانید با منابع کمتر کارهای بیشتری انجام دهید.»
نکته کلیدی:«وقتی مشاوران خوبی در اطراف خود دارید، میتوانید برخی از پلیبوکهای آزمودهشده را یاد بگیرید. این چیزها کنار نرفتهاند. همچنان لازم است درکی کلی از چگونگی و چرایی کارکرد برخی روشها در بازاریابی داشته باشید.»
با این حال، چالش برای بنیانگذاران و مدیران اجرایی این است که بتوانند تعادل ظریفی برقرار کنند. او گفت در حالی که این بحث وجود دارد که استارتاپها توسعهدهندگانی مسلط به هوش مصنوعی را استخدام کنند و آنها را روی مسائل معمول go-to-market (GTM) رها کنند، هنوز هم نیاز به تخصصهای عمیقتر در حوزههای مشخص دیده میشود.
الیسون واگنفلد، معاون بازاریابی در Google Cloud، گفت هنر و مهارت بازاریابی همچنان کاملاً ضروری است.
او گفت: «قطعاً به دانش هوش مصنوعی، کنجکاوی نسبت به AI و حضور تکنولوژیستها نیاز دارید، اما در عین حال باید بفهمید هدف بازاریابی چیست، بینش مشتری را درک کنید، تحقیق انجام دهید و بدانید یک خلاقیت عالی چه ویژگیهایی دارد.»
تحلیل:«به گفته او، تیمهایی که هوش مصنوعی را به کار میگیرند میتوانند خیلی سریعتر حرکت کنند: «میتوانید با پیامهای بسیار بیشتری خیلی زود وارد بازار شوید و بعد با نگاهی کلنگر به این فکر کنید که واقعاً در پی حرکت دادن کدام شاخصها هستید.»
بخش لیست انتظار Disrupt 2026
در بخش میانی صفحه، TechCrunch از خوانندگان میخواهد برای رویداد Disrupt 2026 در سنفرانسیسکو در تاریخ ۱۳ تا ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶ در لیست انتظار ثبتنام کنند؛ رویدادی که میزبان شرکتها و افرادی مانند Google Cloud، Netflix، Microsoft، Box، Phia، a16z، ElevenLabs، Wayve، Hugging Face، الاد گیل و وینود خوسلا بوده و بیش از ۲۵۰ رهبر صنعت در ۲۰۰+ جلسه را شامل میشود.
مارک مانارا، مدیر بخش استارتاپها در OpenAI، میگوید بسیاری از استارتاپها هوش مصنوعی را در استراتژی GTM خود پذیرفتهاند، هرچند الزاماً فقط با این هدف که منابع کمتری صرف کنند.
او گفت: «جنبشی شکل گرفته که بله، میتوانید با منابع کمتر کارهای بیشتری انجام دهید، اما در عین حال میتوانید روی نحوه انجام آن هم بسیار متمرکز و دقیق باشید. سطح شخصیسازی و دنبال کردن سیگنالها که امروز با AI ممکن است، حالا واقعاً متمایز است.»
به گفته او، اکنون ابزارهایی برای ساختن لیست لید وجود دارد که بسیار پیشرفتهتر از گذشته عمل میکنند. به جای یک جستوجوی ساده در پایگاه داده، پرامپتهای مبتنی بر AI میتوانند به استارتاپها کمک کنند مشتریان بالقوهای را پیدا کنند که دقیقاً با مجموعهای خاص از شروط و ویژگیها تطبیق دارند.
او اضافه کرد که بازاریابی درونگرا (Inbound) هم تغییر کرده است؛ زیرا میتوان از نتایج همان پرامپتها برای ارزیابی و امتیازدهی لیدهای ورودی با دقتی بیشتر از گذشته استفاده کرد.
وقتی استارتاپی میخواهد استراتژی ورود به بازار خود را طراحی کند، واگنفلد میگوید مهم است که از ابتدا به این فکر کند که چه ویژگیهایی را در تیم GTM نیاز دارد.
او گفت: «این یک تغییر در نگاه استخدامی است؛ در گذشته تمرکز بر استخدام متخصصانی بود که در یک حوزه، و گاهی حتی در یک زیرشاخه بسیار محدودِ بازاریابی یا فروش، مهارت عمیق داشتند. اما حالا بحث بر سر جذب آدمهایی است که حس کنجکاوی و توان درک دارند. این تقریباً مهمترین ویژگی برای استخدام است.»
دسترسی سریع و ایمن به ابزارهای قدرتمند فناوری!
