استارتاپ «Awear» پوشیدنی «فیت‌بیت برای مغز» را برای مقابله با استرس مزمن معرفی کرد

استارتاپ «Awear» پوشیدنی «فیت‌بیت برای مغز» را برای مقابله با استرس مزمن معرفی کرد

نویسنده

 

استارتاپ «Awear» پوشیدنی «فیت‌بیت برای مغز» را برای مقابله با استرس مزمن معرفی کرد

«Antonio Forenza» مدیر پیشین واحد تحقیق و توسعه در شرکت مخابراتی «Rakuten Symphony» بود که متوجه شد به ابزاری فراتر از روش‌های معمول برای مدیریت استرس شغلی خود نیاز دارد. او پیش‌تر با کمک «Apple Watch» حدود ۴۰ پوند وزن کم کرده بود و همین تجربه باعث شد به این فکر بیفتد که آیا می‌توان ابزار مشابهی برای اندازه‌گیری استرس پیدا کرد یا نه؛ اما خیلی زود فهمید چنین پوشیدنی‌ای در بازار وجود ندارد.

«Antonio Forenza» با تکیه بر پیشینه مهندسی خود تصمیم گرفت این خلا را با ساخت یک دستگاه جدید پر کند و برای این کار به سراغ فناوری «الکتروانسفالوگرافی (EEG)» رفت؛ روشی بیش از ۱۰۰ ساله که برای اندازه‌گیری فعالیت الکتریکی مغز استفاده می‌شود. فناوری EEG معمولاً در کلینیک‌ها برای تشخیص بیماری‌هایی مانند صرع و اختلالات خواب به کار می‌رود، اما می‌تواند از طریق رصد امواج مغزیِ پر‌فرکانس موسوم به «امواج بتا» سطح استرس روانی را هم نشان دهد؛ امواجی که اگر برای مدت طولانی بالا بمانند، نتیجه‌شان خستگی، بی‌خوابی و فشار روانی است.

تحلیل:
Awear با ترکیب علوم اعصاب و هوش مصنوعی، گامی از «ردیابی بدن» به سمت «ردیابی ذهن» برمی‌دارد — حرکتی که می‌تواند انقلابی در سلامت روان مصرف‌کنندگان عادی ایجاد کند.

برای ساخت این محصول، «Antonio Forenza» با تیمی از دانشمندان داده و مهندسان زیست‌پزشکی همکاری کرد و در نهایت دستگاه «Awear» را توسعه داد؛ یک پوشیدنی کوچک که پشت گوش قرار می‌گیرد و به‌صورت مداوم امواج مغزی را پایش می‌کند. این دستگاه داده‌ها را به یک اپلیکیشن موبایل ارسال می‌کند که وضعیت خلق‌وخو و الگوی استرس فرد را نمایش می‌دهد و با کمک هوش مصنوعی، پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده برای مدیریت استرس و تقویت تاب‌آوری هیجانی ارائه می‌کند.

به گفتهٔ «Antonio Forenza»، مغز انسان آن‌قدر در خودتنظیمی مهارت دارد که اغلب ما را قانع می‌کند «استرس نداریم»، در حالی که ممکن است مدت‌ها در وضعیت «جنگ یا گریز» (fight or flight) مانده باشیم. او تأکید می‌کند حضور گه‌گاه در چنین وضعیتی طبیعی است، اما اگر بدن و مغز در دام تداوم استرس حاد گرفتار شوند، پیامد آن می‌تواند استرس مزمن، افسردگی و اضطراب باشد؛ جایی که «Awear» تلاش می‌کند قبل از بروز این عوارض، هشدارهای زودهنگام بدهد.

استارتاپ «Awear» در رویداد معروف «Startup Battlefield 200» در کنفرانس «TechCrunch Disrupt 2025» به فینال بخش سلامت راه یافت و در رقابت ارائه (Pitch) این بخش نیز برنده شد؛ موفقیتی که نشان‌دهنده توجه جدی اکوسیستم استارتاپی مرکز فناوری آمریکا (سیلیکون ولی) به سلامت روان و استرس شغلی است. هم‌زمان، «دانشکده روان‌پزشکی دانشگاه استنفورد» در آمریکا نیز در حال آزمایش این دستگاه برای تشخیص سردرگمی و گیجی در بیماران سالمند پس از جراحی است؛ موضوعی که برای سیاست‌گذاران سلامت و درمان در جوامع سالمند اهمیت ویژه‌ای دارد.

با وجود این کاربردهای پزشکی، تمرکز اصلی «Antonio Forenza» روی بازار مصرف‌کننده نهایی است؛ مشابه مسیری که محصولاتی مثل حلقه هوشمند «Oura» طی کرده‌اند. او می‌خواهد «Awear» به یک ابزار روزمره برای افراد پرمشغله و گروه‌های پر استرس – از جمله بنیان‌گذاران استارتاپ‌ها – تبدیل شود تا بتوانند پیش از آن‌که استرس مزمن به بیماری‌های جدی تبدیل شود، آن را رصد و مدیریت کنند.

استارتاپ «Awear» اوایل سال جاری یک دور سرمایه‌گذاری پیش‌بذری (pre-seed) را با مشارکت صندوق «Hustle Fund»، مجموعه سرمایه‌گذاری «Niremia Collective»، شتاب‌دهنده «Techstars» و صندوق «The Pitch Fund» تکمیل کرده است. برنامه شرکت این است که در ابتدای سال ۲۰۲۶ یک دور سرمایه‌گذاری بذری به ارزش ۵ میلیون دلار جذب کند تا تولید انبوه و توسعه بازار را سرعت دهد.

در حال حاضر، دستگاه «Awear» فقط از طریق برنامه دسترسی زودهنگام (early access) عرضه می‌شود و قیمت آن برای کاربران اولیه ۱۹۵ دلار تعیین شده که شامل اشتراک مادام‌العمر اپلیکیشن نیز هست. پس از جذب سرمایه بذر، شرکت قصد دارد یک کمپین تأمین مالی جمعی در «Kickstarter» راه‌اندازی کند؛ مسیری که پیش‌تر دستگاه‌هایی مانند «Peloton» و «Oura» برای جذب سرمایه و جلب توجه بازار مصرفی در آمریکا و سایر کشورها با موفقیت طی کرده‌اند.

دسترسی سریع و ایمن به ابزارهای قدرتمند فناوری!
نویسنده
نویسنده

بیوگرافی در دسترس نیست.

ارتقای دستیار هوش مصنوعی Ria در Healthify برای گفت‌وگوی زنده و آنی
اخبار هوش مصنوعی

ارتقای دستیار هوش مصنوعی Ria در Healthify برای گفت‌وگوی زنده و آنی

نویسنده

 

ارتقای دستیار هوش مصنوعی «Ria» در Healthify برای گفت‌وگوی زنده و آنی با کاربران

نسخه جدید ریا؛ از متن تا گفت‌وگوی زنده

استارتاپ حوزه سلامت «Healthify» که از حمایت مالی وینود خوسلا برخوردار است، نسخه جدیدی از دستیار سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی خود با نام «ریا» را عرضه کرده که امکان گفت‌وگوی زنده صوتی و تعاملی با کاربر را فراهم می‌کند. در این نسخه، کاربر می‌تواند هم از طریق صدا و هم با استفاده از دوربین موبایل، اطلاعات مربوط به وعده‌های غذایی خود را وارد کند و راهنمایی بگیرد.

استفاده از مدل‌های OpenAI و پشتیبانی چندزبانه

Healthify برای اجرای حالت مکالمه‌ای ریا از فناوری شرکت OpenAI استفاده می‌کند و اعلام کرده است که فعلاً تکیه اصلی بر همین مدل‌ها است، اما در آینده در صورت نیاز می‌تواند از مدل‌های دیگر هم بهره بگیرد. ریا اکنون از بیش از ۵۰ زبان پشتیبانی می‌کند که در میان آن‌ها ۱۴ زبان هندی نیز وجود دارد و حتی ورودی‌های ترکیبی مانند «هینگلیش» یا «اسپنگلیش» را هم متوجه می‌شود.

یک داشبورد هوشمند سلامت با داده‌های پراکنده

در نسخه جدید، کاربر می‌تواند از ریا بخواهد وضعیت سلامت خود را در بازه‌های زمانی مختلف مثل روزانه، هفتگی یا ماهانه، یا به‌صورت یک جمع‌بندی کلی، گزارش کند. این دستیار با اتصال به منابع مختلف مانند دستبند و ساعت هوشمند ورزشی، ردیاب خواب یا سنسورهای پایش قند خون، داده‌ها را تجمیع کرده و درباره ورزش، خواب، آمادگی بدنی و نوسانات قند خون، تحلیل و پیشنهاد ارائه می‌دهد.

تشخیص غذای شما با دوربین و عینک هوشمند

مشابه قابلیت «گفت‌وگوی زنده» در Google Gemini، ریا این امکان را می‌دهد که کاربر دوربین را به سمت غذای خود بگیرد تا ارزش غذایی و جزئیات تغذیه‌ای آن تحلیل و سپس به‌صورت خودکار در اپلیکیشن ثبت شود. Healthify حتی نمونه‌ای از استفاده از عینک‌های هوشمند «Ray-Ban Meta» را نمایش داده که کاربر از طریق آن‌ها به‌صورت آنی با ریا صحبت می‌کند و عینک از طریق دوربین داخلی، وعده‌های غذایی را شناسایی و ثبت می‌کند.

جایگزین تایپ؛ گفت‌وگوی پیوسته در یک نشست

به‌گفته شرکت، کاربران معمولاً احساس راحتی بیشتری دارند که در زمان واقعی با یک دستیار صحبت کنند و بتوانند چند کار را در یک جلسه واحد انجام دهند؛ از دریافت بینش‌های سلامت گرفته تا ساخت برنامه تمرینی و ثبت اهداف. اگر کاربر فراموش کند غذای روزانه خود را ثبت کند، می‌تواند در پایان روز همه وعده‌ها را شفاهی برای ریا توصیف کند تا دستیار آن‌ها را خودکار در سیستم وارد کند.

استفاده از گفت‌وگوی آزاد برای آنبوردینگ و حافظه بلندمدت

Healthify قصد دارد در ماه‌های آینده، نسخه مکالمه‌ای ریا را به هسته اصلی فرآیند ورود و راه‌اندازی کاربر جدید (آن‌بردینگ) تبدیل کند تا از خلال گفت‌وگوهای آزاد، داده‌های بیشتری درباره عادات و ترجیحات کاربر جمع‌آوری کند. این شرکت همچنین در حال ساخت یک لایه «حافظه ماندگار» روی مدل‌های OpenAI و دستیار ریا است تا اپلیکیشن بتواند ترجیحات، تغییرات سلامت و سابقه کاربر را در بلندمدت به خاطر بسپارد و پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده‌تری ارائه دهد.

حضور ریا در کنار مربی و متخصص تغذیه

«توشار واشیشت»، مدیرعامل Healthify، می‌گوید تیم این شرکت، ریا را با استفاده از سال‌ها داده مکالمه‌ای میان مربیان و کاربران آموزش داده تا توصیه‌های آن grounded و دقیق باشد. Healthify همچنین دستیار را وارد گفت‌وگوهای میان کاربر و مربی یا متخصص تغذیه کرده تا در صورت غیبت آن‌ها، بتواند به‌جای آن‌ها داده‌ها را بازیابی کرده یا به سؤالات پاسخ دهد.

تحلیل تماس‌ها و بازیابی داده در لحظه

در تماس‌های تلفنی میان کاربر و مربی، ریا حضور خواهد داشت تا مکالمه را به متن تبدیل و از آن برای استخراج بینش‌های سلامت استفاده کند. علاوه‌بر این، کاربر یا مربی در حین تماس می‌توانند از ریا بخواهند که داده‌های خاصی را بازیابی کرده یا تحلیل کند و پاسخ را در همان لحظه ارائه دهد.

مزیت رقابتی در برابر دیگر اپ‌ها

در بازار، اپلیکیشن‌های دیگری مانند Alma، Cal AI، MyFitnessPal و Ladder نیز امکان ثبت غذای مصرفی از طریق صدا، متن یا تصویر را فراهم کرده‌اند. با این حال، Healthify معتقد است ترکیب گفت‌وگوی زنده، تجمیع داده‌ها از پلتفرم‌های مختلف و آموزش ریا بر مبنای سال‌ها داده تعاملی، مزیت رقابتی قابل‌توجهی برای این شرکت ایجاد می‌کند.

شناسایی خودکار عکس‌های غذا در گالری

یکی دیگر از قابلیت‌های جدید، دسترسی ریا به گالری گوشی است تا بتواند به‌طور خودکار عکس‌های حاوی غذا را تشخیص دهد و به کاربر پیشنهاد دهد این وعده‌ها را – در صورت فراموشی ثبت – به دفترچه غذایی خود اضافه کند. این ویژگی برای کاربرانی که مرتب از غذاهایشان عکس می‌گیرند، می‌تواند ثبت تغذیه را بسیار ساده‌تر کند.

استراتژی داده‌محور برای مسئولیت‌پذیری سلامت

«پریتوش کومار»، مدیرارشد محصول (CPO) Healthify، می‌گوید این شرکت در حال ساخت یک «اکوسیستم سلامت مبتنی بر داده‌های تغذیه‌محور» با اتصال به سرویس‌ها و یکپارچگی‌های مختلف است. به گفته او، از منظر هوش مصنوعی، هدف این است که با ابزارهای مناسب، کاربران را در قبال سلامت خود پاسخ‌گوتر و متعهدتر کند؛ موضوعی که برای مخاطبان ایرانی هم با توجه به رشد بیماری‌های متابولیک و سبک زندگی کم‌تحرک، اهمیت بالایی دارد.

طرح اشتراکی هوش مصنوعی در آمریکا

Healthify که به گفته خودش بیش از ۴۵ میلیون کاربر ثبت‌نام‌شده و چند میلیون کاربر فعال ماهانه دارد، اکنون یک طرح اشتراکی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را در بازار آمریکا عرضه می‌کند که شامل نسخه به‌روزشده ریا و برنامه‌ریزی تغذیه است و ماهانه ۲۰ دلار قیمت دارد. پیش از این، این شرکت چندین مدل اشتراکی دیگر را با تمرکز بر گفت‌وگوی متنی و استفاده همزمان از مربیان تغذیه دارای گواهی آزمایش کرده بود.

برنامه‌های آینده: از GLP-1 تا همکاری با سازندگان گجت‌های سلامت

Healthify اعلام کرده به‌زودی از همکاری‌های جدیدی در زمینه برنامه‌های کاهش وزن با کمک داروهای مبتنی بر GLP-1 (که این روزها در جهان بسیار مورد بحث‌اند و در ایران هم موضوعیت پیدا کرده‌اند) خبر خواهد داد. در ماه‌های آینده، این شرکت همچنین قصد دارد با سازندگان دستگاه‌های پایش سلامت همکاری کند تا داده‌های آن‌ها نیز مستقیماً وارد ریا شود و تصویر جامع‌تری از وضعیت سلامت کاربر ارائه شود.

دسترسی سریع و ایمن به ابزارهای قدرتمند فناوری!
نویسنده
نویسنده

بیوگرافی در دسترس نیست.

{{ userMessage }}
در حال پردازش