آماده یا نه، شرکت‌ها در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند
این هفته یک هفته بزرگ برای شرکت‌های هوش مصنوعی در امضا قراردادهای تجاری بود، زندسک یک عامل جدید هوش مصنوعی را معرفی کرد که قرار است بتواند ۸۰٪ از مشکلات خدمات مشتری را حل کند، آنتروپیک و آی‌بی‌ام یک همکاری استراتژیک اعلام کردند و دلویت نیز یک قرارداد با آنتروپیک اعلام کرد. علاوه بر این، گوگل یک پلتفرم جدید برای هوش مصنوعی در تجارت اعلام کرد.
این به معنای آن نیست که استفاده شرکت‌های بزرگ از هوش مصنوعی روندی صاف خواهد بود. در واقع، زمان‌بندی اعلامیه دلویت کمی نامناسب بود، زیرا همان روزی که اعلام شد، وزارت اشتغال و روابط کار استرالیا گفت که این شرکت مشاوره حرفه‌ای باید یک گزارش را که ظاهراً شامل چندین تصور هوش مصنوعی تولید شده بود، بازپرداخت کند.
در آخرین قسمت پادکست Equity، کریستن کوروسک، شن اُکین و من آخرین خبرهای هوش مصنوعی را بحث کردیم و آن را با خبرهای هفته گذشته در مورد برنامه جدید Sora مقایسه کردیم. در حالی که شرکت‌های هوش مصنوعی ممکن است در نهایت از اپلیکیشن‌های اجتماعی مصرف‌کننده درآمد کسب کنند، قراردادهای تجاری مسیری فوری‌تر به درآمدهای قابل توجه ارائه می‌دهند.
پادکست Equity درباره هوش مصنوعی تجاری
شما می‌توانید پیش‌نمایش مکالمه ما را که برای طول و وضوح ویرایش شده است، در زیر بخوانید.
آنتونی: فکر می‌کنم این موضوع به بحث ما در هفته گذشته در مورد برخی از این شبکه‌های اجتماعی GenAI بازمی‌گردد. ما آن را به عنوان یک راه احتمالی برای اینکه این شرکت‌های هوش مصنوعی در نهایت درآمد کسب کنند، مطرح کردیم، که قطعاً فکر می‌کنم اینطور است، اما راه طولانی برای رسیدن به آن وجود دارد. و تجاری، گاهی اوقات افراد آن را جذاب یا جذاب نمی‌بینند، اما در واقع اینجاست که پول واقعی است.
«شاید Sora راهی باشد که OpenAI پنج سال دیگر درآمد کسب کند، اما این راهی است که این شرکت‌ها اکنون درآمد کسب خواهند کرد.»
و خبر دلویت به ویژه چشمگیر بود. گاهی اوقات می‌توانید کمی تکراری به نظر برسید و فقط به این موضوع اشاره کنید که این مدل‌ها همیشه برای استفاده اصلی آماده نیستند، اما من تشویق کننده است که دولت استرالیا واقعاً پاسخ داد و گفت، نه، شما نمی‌توانید این کار را انجام دهید.
البته لزوماً به این معنی نیست که هیچ‌وقت نباید از هوش مصنوعی در ایجاد این گونه گزارش‌ها استفاده کرد، هرچند فکر می‌کنم می‌توانید آن را بحث کنید. اما اگر این کار را انجام می‌دهید، باید واقعاً مسئول خروجی‌ها باشید. باید واقعاً از طریق آن بروید و مطمئن شوید که اطلاعاتی که ارائه می‌شود واقعی است. نمی‌توانید آن را در یک مدل وارد کنید و فقط بگویید "خوب، کار من تمام شد، این چندین ساعت قابل صدور است." فکر می‌کنم هر کسی که این کار را انجام دهد باید شرمنده باشد و جریمه شود.
«کریستن: قطعاً. شن، زندسک هم این هفته یک اعلامیه داشت، و آنها واقعاً ابزارهایی ایجاد می‌کنند که تقریباً تمام خدمات مشتری را انجام می‌دهند، در واقع انسان را از این فرآیند حذف می‌کنند. در زندگی روزمره شما، چگونه دنیا را می‌بینید یا چگونه تولیدکنندگان خودرو با خدمات برخورد می‌کنند، آیا شروع به دیدن این نوع از اتوماسیون می‌کنید؟»
شن: بله، من واقعاً چندین بار در مورد آن نوشته‌ام. تعداد زیادی استارتاپ وجود دارند که مجموعه‌های کامل خدمات مشتری، عاملان صوتی، مدل‌های زبان بزرگ برای ایمیل‌ها و پیامک‌ها از دیلرها و مراکز خدمات را توسعه می‌دهند. من واقعاً فکر می‌کنم این ایده‌ای ارزشمند است، زیرا مشکل این نیست: ما مردم کافی برای کارهای این کارها نداریم و این کارها شغل‌ها را از بین می‌برد. مشکل این است که هیچ وقت نمی‌توانید کسی را روی تلفن پیدا کنید یا بین افراد جابه‌جایی می‌کنید.
به ویژه برای خدمات، شما به بخش خدمات ارجاع داده می‌شوید. همه مشغول هستند. بنابراین اگر بتوانید آن را به درستی ضبط کنید و امکان پاسخ دادن برای مردم را آسان کنید، سؤال برای من این است که چقدر این کسب‌وکارها آن را بپذیرند و به آن پایبند بمانند. سال‌ها فناوری‌های مختلفی وجود داشته است، مانند فرم‌های وب و چیزهایی از این دست، که این دیلرها آن را انجام داده‌اند، اما سپس آن را فراموش کرده‌اند. و سپس فقط روی وب‌سایت آنها باقی می‌ماند و شما فکر می‌کنید که کار خواهد کرد، اما کار نمی‌کند، زیرا آنها فقط می‌خواهند شما را تلفن کنید.
بنابراین من کمی امیدواری و امیدی دارم که چیزهایی از این دست واقعاً اولین تماس مردم با یک کسب‌وکار باشد. و به نظر می‌رسد که در حال کشف این موضوع هستیم.
Equity پادکست برتر TechCrunch است، که توسط ترزا لاکونسولو تولید می‌شود و هر سه‌شنبه و جمعه منتشر می‌شود.
