الاد گیل درباره بازارهای پررقابت و باز هوش مصنوعی صحبت می‌کند
سرمایه‌گذار مستقل نام‌آشنا، الاد گیل، در رویداد TechCrunch Disrupt 2025 گفت که هوش مصنوعی یکی از غیرقابل پیش‌بینی‌ترین انقلاب‌های تکنولوژی بوده که تا به حال دیده است. گیل در دهه‌ی گذشته تقریباً در هر شرکت موفقی نقش سرمایه‌گذار داشته، از جمله بسیاری از غول‌های فعلی هوش مصنوعی.
با وجود این تجربه، او معتقد است که در یک سال اخیر، برخی بازارهای هوش مصنوعی تقریباً توسط رهبران بازار تصاحب شده‌اند. اما فراتر از این حوزه‌ها، طیفی گسترده از فرصت‌های هوش مصنوعی هنوز برای رقابت بازی باز باقی مانده است.
«گیل توضیح داد: «من از سال ۲۰۲۱ شروع به سرمایه‌گذاری در زمینه AI تولیدکننده محتوا کردم و آن زمان افراد زیادی به این موضوع توجه جدی نداشتند.» اما جهش بزرگ از GPT-2 (۲۰۱۹) به GPT-3 (۲۰۲۱) را دید و با توجه به روند رشد، متوجه شد این فناوری بسیار مهم خواهد شد. بنابراین شروع کرد به حمایت از استارتاپ‌هایی که بر پایه مدل‌های زبانی بزرگ محصول می‌ساختند. سرمایه‌گذاری‌هایش شامل غول‌هایی مانند OpenAI و Mistral و همچنین شرکت‌های نرم‌افزاری مانند Perplexity، Harvey، Character.ai، Decagon و Abridge بود.»
طی سال ۲۰۲۴ و بیشتر ۲۰۲۵، قابلیت مدل‌های بنیادی با هر نسخه جدید به طور چشمگیری افزایش یافت و بازار AI را هر چند ماه متحول می‌کرد.
او گفت: «همیشه می‌گفتم AI بازاری است که هرچه بیشتر یاد می‌گیرم، کمتر می‌دانم! معمولاً هرچه بیشتر درباره چیزی بشناسید، آینده‌اش قابل پیش‌بینی‌تر می‌شود، اما AI همیشه پر ابهام بود و هنوز هم بازارهای مبهمی دارد.»
با این وجود بازارهایی هم هستند که او برنده‌هایشان را مشخص می‌داند؛ بارزترین نمونه مدل‌های بنیادی هستند. با اینکه صدها مدل وجود دارد و برخی کشورها مانند کره‌جنوبی هنوز در حال توسعه مدل‌های بومی‌اند، رهبرانی در این عرصه شکل گرفته‌اند: «گوگل، Anthropic، OpenAI، شاید xAI، شاید Meta، شاید Mistral — در واقع چند برند اصلی.»
پس از مدل‌ها، او معتقد است کدنویسی با کمک AI برنده‌های مشخصی دارد و ورود تازه‌واردها دشوار شده؛ همه سازندگان مدل‌های بنیادی وارد این حوزه شده‌اند (مانند Claude Code از Anthropic و Codex از OpenAI) و رهبران تازه‌وارد مثل Cursor از Anysphere و Devin از Cognition هم رقابت را سخت‌تر کرده‌اند. همچنین استارتاپ‌های ثروتمندی مانند Magic، که گیل آن را «عجیب و متفاوت» نامید و Poolside نیز در تعقیب آنان هستند.
در حیطه رونویسی پزشکی، شرکت Abridge پیشتاز است و تعداد کمی مانند Ambience هم مهم مانده‌اند. همچنین حوزه پشتیبانی مشتری که هم توسط AI سنتی و هم نسل جدید استارتاپ‌های عامل‌محور هدف گرفته شده از جمله بازارهای پررقابت است؛ Decagon (از سرمایه‌گذاری‌های گیل) جزو رهبران این عرصه است و رقبایی مانند Sierra (استارتاپ رئیس هیئت مدیره OpenAI، Bret Taylor) نیز فعالیت دارند. همچنین شرکت‌های قدیمی مانند Salesforce و HubSpot هم به خدمات AI مجهز شده‌اند.
«اما کدام بازارها هنوز باز هستند؟ گیل اشاره می‌کند که ابزارهای مالی، حسابداری، امنیت هوش مصنوعی و برخی حوزه‌های دیگر همچنان جای کار دارند و هنوز مشخص نیست برنده کیست.»
او معتقد است رشد سریع دیگر مثل گذشته نشانه موفقیت نیست. «مدیرعامل‌های شرکت‌های بزرگ به تیم‌هایشان گفته‌اند که باید راهبرد AI داشته باشیم و شرکت‌های بزرگ حاضر به آزمایش چیزهایی هستند که دو سال قبل هرگز امتحان نمی‌کردند — فقط به خاطر AI.»
پس بازارهای جدید AI می‌توانند سریع به درآمد برسند اما این به‌معنی باقی‌ماندن و رشد درآمد نیست. فاز آزمایشی بازار باید طی شود تا مشخص شود کدام شرکت واقعاً موفق خواهد بود. مثال او استارتاپ Harvey در حوزه حقوقی بود که فقط در چند ماه از ارزش‌گذاری ۳ میلیارد دلاری به ۵ میلیارد و سپس ۸ میلیارد رسید، با جذب سرمایه چندمرحله‌ای و رشد فوق‌العاده سریع.
